VACIAMIENTO PEDAGÓGICO E IA

 La Inteligencia Artificial en Educación: entre la promesa de personalización y el riesgo de vaciamiento pedagógico

IMAGEN CREADA CON IA

Prof. Lic. Dorna, Cyntia. V.

Resumen

El presente artículo analiza la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en las instituciones educativas desde una perspectiva de gestión directiva. Se examina a tensión dialéctica entre la optimización del aprendizaje individual (personalización) y la erosión de la profundidad curricular y el rol docente (vaciamiento pedagógico). A través de un análisis situado en el contexto de Argentina y la provincia de Córdoba, se propone que el rol del directivo es transitar hacia un liderazgo distribuido que priorice la ética y el pensamiento crítico sobre el automatismo tecnológico.

Palabras clave: inteligencia artificial, gestión directiva, personalización, vaciamiento pedagógico, Córdoba.

Introducción: la encrucijada de la gestión escolar

La escuela contemporánea se encuentra ante una disrupción técnica que desafía sus cimientos. La Inteligencia Artificial Generativa no es solo una herramienta, sino un nuevo actor en el ecosistema escolar. Para un equipo directivo, el desafío no es técnico, sino ontológico: definir qué significa enseñar y aprender en un mundo donde la información es procesada por máquinas de manera más eficiente que por humanos.

Este artículo sostiene que la gestión debe alejarse del “tecno-optimismo” ingenuo y del “tecno-escepticismo” paralizante, optando por una curaduría pedagógica crítica.

La promesa: personalización y eficiencia operativa

La personalización ha sido el “Santo Grial” de la pedagogía desde la zona de desarrollo próximo de Vygotsky. La IA permite, por primera vez, una enseñanza diferenciada a gran escala.

El aprendizaje adaptativo: sistemas que ajustan el nivel de dificultad en tiempo real permiten que el docente atienda la diversidad del aula. Autores como Rose (2020), destacan que esto libera al docente de la “estandarización forzada”.

La Gestión de Trayectorias: para el directivo, la IA ofrece la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos para predecir el abandono escolar. Aquí, la IA se convierte en una herramienta de justicia social, permitiendo intervenciones preventivas antes de que el estudiante pierda el vinculo con la escuela.

El riesgo: el vaciamiento pedagógico

El concepto de vaciamiento pedagógico, popularizado en el debate latinoamericano, refiere a la pérdida de la densidad de los contenidos y la sustitución del pensamiento crítico por el uso instrumental de herramientas.

La desprofesionalización y el “docente facilitador”: Michael Apple (2020), advierte sobre la “proletarización” del docente. Si el directivo permite que la plataforma dicte el currículo, el docente deja de ser un intelectual para convertirse en un tutor de software. El vaciamiento ocurre cuando el proceso de construcción del conocimiento es reemplazado por la entrega de un producto generado por IA.

La “Aprendificacion” según Gert Biesta: Biesta (2017), sostiene que la educación se ha reducido a “aprender” en lugar de “ser enseñado” (un acto ético y transformador). La IA puede acelerar el aprendizaje, pero no puede sustituir la relación pedagógica que desafía y forma la identidad del sujeto.

Análisis de caso: el escenario en Argentina y Córdoba

La implementación de la IA en Argentina no ocurre en el vacío, sino sobre una historia de políticas digitales y brechas estructurales.

Del “Conectar Igualdad” a la Gestión de Datos

Argentina ha pasado de una etapa de alfabetización digital básica a una de “datificacion”. Inés Dussel (2021), señala que la digitalización ha modificado la especialidad y la autoridad en la escuela. El directivo argentino hoy debe gestionar aulas híbridas donde la IA convive con realidades socioeconómicas complejas.

El caso de la provincia de Córdoba: el sistema de gestión de estudiantes (SGE)

Córdoba ha sido pionera en la digitalización de la gestión. El SGE permite una trazabilidad que es el cimiento para la aplicación de analítica de datos:

·   Fortaleza: el directivo en Córdoba tiene acceso a datos en tiempo real sobre inasistencias y calificaciones, permitiendo una gestión basada en evidencia.

·         Riesgo: el peligro de que la gestión se vuelva puramente técnica. Como advierte Tenti Fanfani (2021), la estadística no debe reemplazar la mirada clínica el director sobre su comunidad. Un alumno no es un “punto de datos” en rojo; es un sujeto con la realidad que la IA no ve.

Experiencias en Instituciones Cordobesas

En colegios de la capital cordobesa, la integración de la IA ha generado tensiones en los Acuerdos Escolares de Convivencia (AEC). El rol del directivo ha sido mediar entre el miedo al plagio y la necesidad de enseñar a los alumnos a interactuar con modelos de lenguaje. El vaciamiento se evita cuando el director promueve que la IA se use para investigar los sesgos de la propia herramienta, convirtiéndola en objeto de estudio.

El rol directivo: liderazgo distribuido y coherencia

¿Cómo evitar el vaciamiento desde la dirección? La respuesta reside en el modelo de Liderazgo Distribuido de Harris y Spillane (2008).

La Gestión de la Coherencia

Fullan y Quinn (2023), proponen que el líder debe generar coherencia. Esto implica que la IA debe estar al servicio de la Enseñanza Poderosa (Maggio, 2021). Si la escuela no tiene un proyecto pedagógico sólido, la IA servirá para automatizar prácticas mediocres.

Estrategias de Intervención Directiva

1.      Alfabetización Critica: capacitar al personal no solo en el uso de la IA, sino en su ética.

2.      Rediseño de la Evaluación: abandonar las pruebas de memoria que la IA resuelve en segundos por evaluaciones auténticas y situadas.

3.      Gobernanza de datos: proteger la privacidad de los estudiantes cordobeses ante la extracción de datos por parte de corporaciones tecnológicas.

Conclusión: hacia una pedagogía de la presencia

La IA en educación es una promesa de eficiencia, pero también una amenaza de deshumanización. El vaciamiento pedagógico no es una consecuencia inevitable de la tecnología, sino una falta de liderazgo pedagógico.

En Argentina, y específicamente en Córdoba, el desafío es construir una soberanía pedagógica digital. El directivo debe ser el garante de que, entre tantos algoritmos, el encuentro humano -ese que ocurre en el patio, en el debate y en la mirada del docente-siga siendo el corazón de la escuela. La personalización real no la da un código de programación, sino un docente que conoce el nombre, la historia y el potencial de su alumno.

Referencias Bibliográficas (APA 7)

• Apple, M. W. (2020). Ideología y currículo. Akal.
• Biesta, G. J. (2017). The rediscovery of teaching. Routledge.
• Cobo, C. (2019). Acepto las condiciones: Usos y abusos de las tecnologías digitales. Fundación Santillana.
• Dussel, I. (2021). La escuela en la pandemia. Unipe.
• Fullan, M., & Quinn, J. (2023). The Coherence Framework: Leading Complex Change in Schools. Corwin Press.
• Harris, A., & Spillane, J. (2008). Distributed leadership through the looking glass. Management in Education, 22(1), 31-34.
• Maggio, M. (2021). Educación en pandemia. Paidós.
• Ministerio de Educación de la Provincia de Córdoba (2023). Documentos de acompañamiento sobre IA.
• Selwyn, N. (2020). ¿Deberían los robots sustituir a los profesores? Morata.
• Tenti Fanfani, E. (2021). La escuela bajo sospecha. Siglo XXI.